由于准确性和可靠性方面的考虑，帮助儿童福利中心识别儿童需要保护性监护的虐待情况的人工智能系统的推出被推迟。
在试验期间，人工智能经常错过严重虐待的重要迹象，引起了工作人员的警觉，并促使儿童和家庭局推迟了该系统的引入。
自2021财年以来，政府已投资约10亿日元（670万美元）用于开发该系统，旨在减轻儿童福利中心的工作量并改善决策。
人工智能接受了来自日本各地儿童福利中心的5000个案例的训练，分析了91个因素，包括是否受伤、孩子不愿回家、受虐史和照顾者的态度。
基于这些因素，人工智能生成一个从0到100的滥用风险评分，其中0表示没有滥用迹象，高分表示严重危险。
本财政年度，在10个城市对100个案例进行了原型测试。
但是，在其中的62个案例中，儿童福利中心的高级职员提出了人工智能分数过高或过低的担忧。
例如，人工智能对几个儿童报告受到母亲严重虐待的案例进行了评分，包括被殴打和踢打，低至2或3，而人类工作人员发现这些儿童需要立即安置在临时保护场所。
鉴于该工具在影响儿童生活的决策中所起的关键作用，该机构认为，在本财政年度实施人工智能太难了。
相反，该机构在本财政年度的补充预算中拨出资金，用于开发记录和总结儿童福利中心访谈的工具。
除了减少记录保存的负担外，该机构还在考虑使用这些工具收集文本数据，并在未来增强人工智能的风险分析能力。
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